„DynamoDB“ supergalia: vienos lentelės dizaino įvaldymas „DynamoDB“.

Pastaraisiais metais tapau didžiuliu DynamoDB gerbėju. Ji turi keletą pranašumų, palyginti su populiariausiomis duomenų bazėmis: Pavyzdžiui:

• Lanksti kainodara: mokate tik už tai, ką naudojate, todėl tai yra ekonomiška įvairiems darbo krūviams.
• Patogus be serverio: ryšio be būsenos modelis puikiai integruojamas su architektūromis be serverių.
• Mastelio keitimas: nuoseklus atsako laikas palaikomas net esant dideliam duomenų kiekiui.

Tačiau tiems, kurie pripratę prie reliacinių duomenų bazių, duomenų modeliavimas DynamoDB gali būti kliūtis. Nors yra keletas unikalių aplinkybių, didžiausias iš jų yra AWS rekomendacija naudoti vieną lentelę visiems savo duomenims.

Šiame išsamiame vadove mes gilinamės į tai, kodėl „DynamoDB“ yra labai svarbus dabartiniame scenarijuje, koks yra optimalus požiūris į tai, kaip jį išmokti, ir į geriausius turimus išteklius, kaip jį valdyti.

Kodėl „DynamoDB“ yra svarbus 2024 m. kiekvienam verslui

1. Mastelio keitimas:

„DynamoDB“ sukurta taip, kad būtų lengvai keičiamasi, kad būtų galima pritaikyti bet kokį darbo krūvį – nuo ​​kelių užklausų per sekundę iki milijonų. Dėl visiškai valdomo pobūdžio nebereikia planuoti ir aprūpinti pajėgumus, todėl tai yra idealus pasirinkimas įmonėms, patiriančioms nenuspėjamą arba sparčiai augantį darbo krūvį.

2. Našumas:

Naudodamas vieno skaitmens milisekundės delsą, „DynamoDB“ užtikrina žaibišką atsako laiką, kuris yra labai svarbus programoms, kurioms reikalinga prieiga prie duomenų realiuoju laiku. Jo architektūra optimizuoja našumą paskirstydama duomenis keliuose skaidiniuose, kad būtų galima lygiagrečiai apdoroti užklausas ir užtikrinti nuoseklų veikimą, neatsižvelgiant į darbo krūvio dydį ar sudėtingumą.

3. Patikimumas:

„DynamoDB“ siūlo integruotą kelių regionų replikaciją ir automatinį perjungimą, užtikrinantį aukštą pasiekiamumą ir duomenų patvarumą. Įmonės gali būti ramios, žinodamos, kad jų duomenys yra saugūs, be pavienių gedimų taškų ir nuolatinės atsarginės kopijos, apsaugančios nuo duomenų praradimo.

4. Lankstumas:

Lankstus „DynamoDB“ duomenų modelis palaiko ir dokumentų, ir raktinių reikšmių duomenų struktūras, suteikdamas kūrėjams universalumo modeliuoti savo duomenis pagal konkrečius naudojimo atvejus. Jo gausus funkcijų rinkinys, įskaitant antrinius indeksus, srautus ir operacijas, dar labiau padidina lankstumą ir leidžia kūrėjams kurti patikimas, daug funkcijų turinčias programas.

Pakelkite savo „DynamoDB“ įgūdžius: geriausi ištekliai pradedantiesiems ir ekspertams

Oficiali AWS dokumentacija: Pradėkite nuo oficialios „DynamoDB“ dokumentacijos, kurią pateikia AWS. Jame pateikiami išsamūs vadovai, vadovėliai ir API nuorodos, apimančios viską nuo pagrindinių operacijų iki išplėstinių temų.

AWS re: Invent Sessions: Žiūrėkite įrašytas sesijas iš AWS re:Invent, kur AWS ekspertai ir praktikai dalijasi įžvalgomis, geriausia praktika ir realaus naudojimo atvejais, susijusiais su „DynamoDB“. Šios sesijos suteikia vertingų mokymosi galimybių ir praktinių įžvalgų.

Internetiniai kursai: Užsiregistruokite į internetinius kursus, kuriuos siūlo geros reputacijos platformos, tokios kaip Udemy, Coursera ir Pluralsight. Ieškokite kursų, pritaikytų jūsų įgūdžių lygiui, nesvarbu, ar tai būtų pradedančioji, vidutinė ar pažengusi, ir kuriuose yra praktinių laboratorijų ir projektų.

„YouTube“ kanalai: Naršykite YouTube kanalus, skirtus AWS ir DynamoDB, pvz., AWS Online Tech Talks ir AWS re:Invent. Šiuose kanaluose yra AWS ekspertų ir bendruomenės narių pateikiami informaciniai vaizdo įrašai, mokymo programos ir demonstracinės versijos.

„DynamoDB“ vieno stalo dizainas

Vienos lentelės dizainas yra metodika, skatinanti visus duomenų prieigos modelius organizuoti vienoje „DynamoDB“ lentelėje. Užuot kūrę kelias lenteles skirtingiems objektams ar prieigos šablonams, visi susiję duomenys saugomi vienoje lentelėje, todėl galima efektyviai pateikti užklausas ir sumažinti išlaidas.

Pagrindiniai principai:

• Hierarchinis duomenų modelis: Naudokite skaidinių raktus ir rūšiavimo raktus, kad galėtumėte hierarchiškai tvarkyti duomenis, palengvindami efektyvų užklausą ir duomenų gavimą.
• Sudėtiniai raktai: Sujunkite kelis atributus, kad sukurtumėte sudėtinius raktus, leidžiančius pasiekti įvairius prieigos modelius neprarandant našumo.
• Pasauliniai antriniai indeksai (GSI) ir vietiniai antriniai indeksai (LSI): Pasinaudokite GSI ir LSI, kad palaikytumėte papildomus užklausų šablonus ir pagerintumėte užklausų lankstumą vienoje lentelėje.

Privalumai:

• Supaprastintas duomenų modelis: Vienos lentelės dizainas supaprastina duomenų modelį, sujungdamas susijusius objektus ir prieigos šablonus į vieningą schemą, todėl jį lengviau valdyti ir prižiūrėti.
• Kainų efektyvumas: Sumažinus lentelių skaičių ir optimizuojant duomenų prieigos šablonus, vienos lentelės dizainas padeda sumažinti saugojimo išlaidas ir aprūpinimo pralaidumo reikalavimus.
• Mastelio keitimas: „DynamoDB“ skaidymo modelis be pastangų keičiasi naudojant „Single Table Designs“, prisitaikydamas prie didėjančio darbo krūvio neprarandant našumo.
• Lankstumas: Lankstus „Single Table Design“ pobūdis leidžia lengvai prisitaikyti prie besikeičiančių verslo reikalavimų ir prieigos modelių, nereikalaujant didelių schemų pakeitimų.

Prieiga prie vieno stalo dizaino šablonų

„DynamoDB“ naudojant vienos lentelės dizaino metodą reikia struktūrizuoti duomenų modelį, kad vienoje lentelėje būtų galima pritaikyti kelis prieigos modelius. Ši dizaino filosofija išnaudoja „DynamoDB“ beschemos lankstumą ir leidžia optimizuoti prieigą prie duomenų, sumažinti išlaidas ir supaprastinti programų kūrimą.

Pagrindinės sąvokos:

• Padalijimo raktai ir rūšiavimo klavišai: Naudokite skaidinių raktų ir rūšiavimo raktų derinį, kad tvarkytumėte duomenis hierarchiškai ir palengvintumėte efektyvų užklausų pateikimą.
• Sudėtiniai raktai: Sujunkite kelis atributus, kad sukurtumėte sudėtinius raktus, įgalindami įvairius prieigos modelius neprarandant našumo.
• GSI ir LSI: Pasinaudokite visuotiniais antriniais indeksais (GSI) ir vietiniais antriniais indeksais (LSI), kad palaikytumėte papildomus užklausų šablonus ir pagerintumėte užklausos lankstumą.
• Reti indeksai: Naudokite negausius indeksus, kad efektyviai valdytumėte pasirenkamus arba trūkstamus atributus, taip sumažindami saugojimo išlaidas ir sumažindami užklausų išlaidas.

Privalumai:

• Supaprastintas duomenų modelis: Vienos lentelės dizainas supaprastina duomenų modelį, sujungdamas susijusius objektus ir prieigos šablonus į vieningą schemą.
• Kainų efektyvumas: Sumažinus lentelių skaičių ir optimizuojant duomenų prieigos šablonus, vienos lentelės dizainas padeda sumažinti saugojimo išlaidas ir aprūpinimo pralaidumo reikalavimus.
• Mastelio keitimas: „DynamoDB“ skaidymo modelis lengvai keičiasi naudojant vienos lentelės dizainą, prisitaikydamas prie didėjančio darbo krūvio neprarandant našumo.

Šiame AWS re:Invent vaizdo įraše gilinamasi į domenu pagrįstą dizainą ir vienos lentelės dizaino principus sistemoje „DynamoDB“. Ji siūlo vertingų įžvalgų apie duomenų struktūrizavimą, kad būtų užtikrintas optimalus našumas ir mastelio keitimas vienoje lentelėje, ir pristatoma geriausia efektyvaus DynamoDB duomenų bazės modeliavimo praktika. Norite pasinerti giliau, žiūrėkite vaizdo įrašą!

RCU / WCU konfigūravimas ir pralaidumo optimizavimas

„DynamoDB“ numatytas pralaidumas valdomas per skaitymo talpos vienetus (RCU) ir rašymo talpos vienetus (WCU), kurie nustato didžiausią lentelės ar indekso skaitymo ir rašymo pralaidumą. Veiksmingas RCU ir WCU konfigūravimas yra labai svarbus norint optimizuoti našumą ir sumažinti „DynamoDB“ išlaidas.

Optimizavimo strategijos:

• Darbo krūvių supratimas: Išanalizuokite savo programos skaitymo ir rašymo modelius, kad nustatytumėte tinkamą numatytą pralaidumą.
• Automatinis mastelio keitimas: Naudokite DynamoDB automatinio mastelio keitimo funkciją, kad automatiškai reguliuotumėte pralaidumą pagal darbo krūvio poreikį, užtikrinant optimalų našumą ir ekonomiškumą.
• Padalijimo svarstymai: Darbo krūvį paskirstykite tolygiai tarp skaidinių, kad išvengtumėte perkaitimo ir maksimaliai išnaudotumėte pralaidumą.
• Stebėjimas ir optimizavimas: Nuolat stebėkite pralaidumo panaudojimą ir prireikus koreguokite numatytą pajėgumą, kad išlaikytumėte optimalų našumą ir išvengtumėte droselio.

Geriausia praktika:

• Pradėkite nuo bazinio pajėgumo: Pradėkite nuo konservatyvių RCU ir WCU įvertinimų ir padidinkite arba sumažinkite dydį, atsižvelgiant į faktinius darbo krūvio reikalavimus.
• Naudokite režimą pagal poreikį: Dėl nenuspėjamų darbo krūvių arba kūrimo / testavimo metu apsvarstykite galimybę naudoti DynamoDB On-Demand režimą, kuris pašalina pajėgumų aprūpinimo poreikį ir apmokestina tik už faktinį naudojimą.
• Aprūpinimo svarstymai: Suteikdami pralaidumo pajėgumus, atsižvelkite į didžiausio darbo krūvio laiką, sezoninius svyravimus ir būsimo augimo prognozes.

Šie vaizdo įrašai iš esmės apima „DynamoDB“ duomenų modeliavimo koncepciją, ypač Alex DeBrie, kuriame pateikiamas išsamus duomenų modeliavimo ir pažangių „DynamoDB“ metodų vadovas. Jis gilinasi į efektyvių prieigos modelių kūrimą ir „DynamoDB“ duomenų bazių užklausų našumo optimizavimą, siūlydamas neįkainojamą įžvalgą kūrėjams. Saugokis!

Galutinis ir stiprus nuoseklumas „DynamoDB“.

Galutinis nuoseklumas ir stiprus nuoseklumas, leidžiantys kūrėjams pasirinkti našumą ir nuoseklumą pagal taikomųjų programų reikalavimus.

Pagal numatytuosius nustatymus „DynamoDB“ suteikia galimą skaitymo operacijų nuoseklumą, užtikrindama, kad duomenų modifikacijos galiausiai būtų perkeltos į visas regiono kopijas. Tuo tarpu tvirtas nuoseklumas garantuoja, kad visos skaitymo operacijos atspindi naujausią rašymą, suteikiant tiesinį duomenų vaizdą visose kopijose.

Galutinis nuoseklumas teikia pirmenybę mažai delsai, nes leidžia nuskaityti duomenis iš bet kurios kopijos, net jei ji dar negavo naujausių naujinimų. Tuo tarpu labai nuoseklūs skaitymai gali turėti didesnį delsą, palyginti su galiausiai nuosekliais skaitymais, nes norint užtikrinti nuoseklumą, reikia suderinti visas kopijas.
Užklausos našumo optimizavimas

Užklausos našumo optimizavimas „DynamoDB“ apima efektyvių duomenų modelių kūrimą, tinkamų skaidinių raktų pasirinkimą ir antrinių indeksų panaudojimą, kad būtų palaikomi įvairūs prieigos modeliai, kartu sumažinant delsos ir pralaidumo išlaidas.

Optimizavimo būdai:

• Pagrindiniai dizaino aspektai: Atsargiai rinkitės skaidinių raktus ir rūšiuokite raktus, kad duomenys būtų tolygiai paskirstyti skaidiniuose ir sumažintumėte karštų skaidinių skaičių.
• Rodyklės pasirinkimas: Kurkite visuotinius antrinius indeksus (GSI) ir vietinius antrinius indeksus (LSI), kad palaikytumėte papildomus užklausų šablonus ir pagerintumėte užklausos našumą.
• Užklausos projekcija: Naudokite projekcijos išraiškas, kad gautumėte tik užklausai reikalingus atributus, sumažinant skaitymo pralaidumą ir atsakymo laiką.
• Paketinės operacijos: Pasinaudokite „BatchGetItem“ ir „BatchWriteItem“ operacijomis, kad gautumėte arba pakeistumėte kelis elementus vienoje užklausoje, optimizuodami pralaidumą ir sumažindami delsą.

Stebėjimas ir derinimas:

• „CloudWatch“ metrika: Stebėkite „DynamoDB“ našumo metriką, pvz., skaitymo / rašymo pajėgumų panaudojimą, ribotas užklausas ir delsą, kad nustatytumėte kliūtis ir optimizuotumėte išteklių paskirstymą.
• Užklausos vykdymo planai: Išanalizuokite užklausų vykdymo planus ir naudokite Paaiškinkite, kad suprastumėte, kaip užklausos apdorojamos, ir nustatykite optimizavimo galimybes.
• Darbo krūvio testavimas: Atlikite darbo krūvio testavimą ir našumo lyginamąją analizę, kad įvertintumėte schemos pakeitimų, indeksų papildymų ar pralaidumo koregavimų poveikį užklausos našumui.

Šiame AWS re:Invent vaizdo įraše aptariamos atsparių programų kūrimo strategijos naudojant DynamoDB, užtikrinančios aukštą pasiekiamumą ir atsparumą gedimams. Gaukite gilesnį kauliuką žiūrėdami vaizdo įrašą!