14 „GitHub Copilot“ alternatyvų: naujoviški įrankiai, skirti pakeisti jūsų kodavimo darbo eigą
„GitHub Copilot“ pakeitė kūrėjų kodo rašymo būdą. Bet ką daryti, jei ieškote kitokio požiūrio arba „Copilot“ ne visai tinka jūsų poreikiams? Nesijaudinkite, AI varomos kodavimo pagalbos pasaulis klesti!
Šiame tinklaraštyje išsamiai aprašoma 14 įtikinamų „GitHub Copilot“ alternatyvų. Nesvarbu, ar teikiate pirmenybę greičiui, konkrečioms funkcijoms, prieinamumui ar visiškam kodo privatumui, yra puikus AI kodavimo draugas, kuris laukia, kol bus atrastas.
Pasiruoškite ištirti įvairius įrankius, kurių kiekvienas turi savo stipriąsias puses ir ypatybes. Palyginsime funkcijas, kainų modelius ir palaikomas platformas, kad padėtume priimti pagrįstą sprendimą. Taigi, prisisekite ir pasiruoškite atskleisti savo kodavimo potencialą su tobulu dirbtinio intelekto antruoju pilotu šalia jūsų!
- Tyrimai parodė, kad kūrėjai, naudojantys „GitHub Copilot“, gali atlikti užduotis iki 55 % greičiau, palyginti su tais, kurie to nedaro.
- „GitHub Copilot“ buvo susietas su aštuonių kodo kokybės dimensijų patobulinimais, įskaitant skaitomumą, be klaidų ir priežiūrą.
- Tyrimai rodo, kad kūrėjai, naudojantys „Copilot“, gali pasiekti 50 % greičiau savo kodo sujungimo laiką, prisidėdami prie produkto kūrimo.
„GitHub Copilot“ yra AI pagrįstas kodo užbaigimo įrankis, kurį sukūrė „GitHub“ bendradarbiaudama su „OpenAI“. Ji naudoja mašininio mokymosi modelius, kad padėtų kūrėjams, siūlydama kodo fragmentus, funkcijas ir visas kodo eilutes tiesiogiai integruotoje kūrimo aplinkoje (IDE).
Štai keletas pagrindinių „GitHub Copilot“ funkcijų ir aspektų:
Kodo pasiūlymai: Gali pasiūlyti ištisas kodo eilutes arba blokus pagal dabartinio darbo kontekstą.
Konteksto suvokimas: Supranta rašomo kodo kontekstą, įskaitant komentarus ir kintamųjų pavadinimus, kad pateiktų tikslesnius pasiūlymus.
AI modelis: Veikia naudojant OpenAI Codex modelį, kuris buvo išmokytas naudoti daugybę viešai prieinamų kodų iš GitHub saugyklų.
Dokumentacija ir testavimas: Gali pasiūlyti dokumentų komentarų ir padėti rašant vienetinius testus.
Kodėl verta ieškoti „GitHub Copilot“ alternatyvos?
Duomenų tvarkymas:
Kai kurie programinės įrangos kūrėjai yra susirūpinę, kaip jų kodą naudoja ir apdoroja „Copilot“, nes jis siunčia kodo fragmentus į debesį analizei. Dėl to gali kilti privatumo problemų, ypač jautraus ar patentuoto kodo atveju.
Saugumas:
Organizacijos, dirbančios su labai jautriais arba konfidencialiais duomenimis, gali teikti pirmenybę sprendimams, kurie apdoroja kodą vietoje, kad būtų išvengta galimo duomenų nutekėjimo.
Specifiniai poreikiai:
Skirtingi kūrėjai turi skirtingus poreikius. Kai kurios alternatyvos gali pasiūlyti funkcijų, kurios geriau tinka konkrečioms darbo eigoms, kalboms ar kūrimo aplinkoms.
Tinkinimas:
Alternatyvos gali pasiūlyti daugiau tinkinimo parinkčių, leidžiančių kūrėjams pritaikyti įrankį pagal savo specifinius reikalavimus.
Kainos:
Atsižvelgiant į kainodaros modelį, kai kurios alternatyvos gali būti ekonomiškesnės, ypač individualiems kūrėjams ar mažesnėms organizacijoms.
Prieinamumas:
Ne visi įrankiai yra prieinami arba prieinami visuose regionuose. Kūrėjai gali ieškoti alternatyvų, kurios būtų labiau prieinamos jų geografinėje vietovėje.
14 geriausių „GitHub Copilot“ alternatyvų
Nemokamas ir atviras šaltinis
1. Kapitonas Stakas (2023):
Funkcijos: Naudoja „Stack Overflow“ ir „GitHub Gist“ kodo pasiūlymams ir paieškos funkcijoms.
Naudojimo atvejis: Idealiai tinka ieškant atitinkamų kodo fragmentų ir sprendimų redaktoriuje.
2. „Tabby“ (2020 m.):
Funkcijos: Kodo pildymas, refaktoravimo pasiūlymai, dokumentų generavimas.
Naudojimo atvejis: Supaprastina kodo rašymą ir pagerina kodo kokybę.
3. Blackbox (2022 m.):
Funkcijos: Dėmesys Python; kodo užbaigimas, vieneto testo generavimas, pagalba derinant.
Naudojimo atvejis: Specialiai sukurta siekiant pagerinti Python kūrimo darbo eigą.
4. CodeGeeX (2019):
Funkcijos: Kodo pildymas, dokumentacijos generavimas, pertvarkymo įrankiai (ribotos kalbos).
Naudojimo atvejis: Bendrosios paskirties kodo užbaigimas ir kodo tobulinimas įvairiomis kalbomis.
5. „AskCodi“ (2023):
Funkcijos: Bendruomenės pagrįsti kodo fragmentai, integruojami su esamais IDE.
Naudojimo atvejis: Pasiekite didžiulę kodų pavyzdžių kolekciją įkvėpimui ir mokymuisi.
Nemokamas ir mokamas
6. Kodeis (2021):
Funkcijos: AI pagrįstas kodo užbaigimas, kontekstą suvokiantys pasiūlymai, kelių kalbų palaikymas.
Naudojimo atvejis: Galingas kodo užbaigimas, daugiausia dėmesio skiriant tikslumui ir efektyvumui.
7. Tabnine (2016):
Funkcijos: Gilus mokymasis pagrįstas kodo užbaigimas, bendradarbiavimo realiuoju laiku funkcijos.
Naudojimo atvejis: Idealiai tinka komandoms; pagerina kodo užbaigimą ir įgalina bendradarbiavimo kodavimo darbo eigas.
8. „Amazon Code Whisperer“ (2022 m.):
Funkcijos: Integruojamas su AWS paslaugomis, kodo užbaigimu, dokumentų generavimu.
Naudojimo atvejis: Supaprastina kūrimą AWS vartotojams; kodo pasiūlymams pasitelkia debesyje pagrįstą AI.
9. Cody (2022):
Funkcijos: Kodo užbaigimas, vieneto testo generavimas, kodo stiliaus vykdymas.
Naudojimo atvejis: Pagerina kūrimo greitį ir kodo priežiūrą.
10. Copilot.live (2023):
Funkcijos: Kodo užbaigimas, pertvarkymo pasiūlymai, dokumentacijos generavimas (ribotos funkcijos).
Naudojimo atvejis: Biudžetą tausojanti alternatyva pagrindiniam kodui užbaigti ir tobulinti.
Tik mokama
11. „IntelliCode“ (2018 m.):
Funkcijos: Integruotas Visual Studio; kodo užbaigimas, parametrų užuominos, kodo stiliaus pasiūlymai.
Naudojimo atvejis: Sklandi integracija su Visual Studio, kad būtų pagerinta kūrimo patirtis.
12. „Google“ ML patobulinto kodo užbaigimas (ribotas leidimas):
Funkcijos: Beta testavimas; kodo užbaigimas, kurį palaiko Google AI.
Naudojimo atvejis: Ankstyva prieiga prie pažangiausio AI varomo kodo užbaigimo iš „Google“.
13. „YouCompleteMe“ (2012 m.):
Funkcijos: Visų pirma Vim; kodo užbaigimas, kodo naršymas, kontekstinė pagalba.
Naudojimo atvejis: Patobulina Vim naudotojų kodavimo patirtį su galingomis kodo užbaigimo funkcijomis.
14. Aitvaras (2016 m.):
Funkcijos: Kodo užbaigimas mašininiu mokymusi, dokumentacijos pasiūlymai.
Naudojimo atvejis: Supaprastina kodo rašymą ir pateikia atitinkamų dokumentų įžvalgų.
Įrašas 14 „GitHub Copilot“ alternatyvų: novatoriški įrankiai, skirti pakeisti jūsų kodavimo darbo eigą appeared first on ISHIR | Programinės įrangos kūrimas Indija.
