8 geriausios „Python“ / JS sistemos, skirtos mobiliajam vystymuisi ir kaip jomis naudotis
Python populiarumas neapsiriboja programinės įrangos kūrimu! Dėl skaitomumo ir didžiulės bibliotekų ekosistemos jis yra galingas pasirinkimas kuriant programas mobiliesiems. Tačiau skirtingai nei gimtosios kalbos, pvz., „Java“ ar „Kotlin“, „Python“ kodas negali veikti tiesiogiai mobiliuosiuose įrenginiuose.
Kodėl „Python“ skirtas mobiliesiems kurti?
Štai keletas priežasčių, kodėl turėtumėte apsvarstyti galimybę naudoti Python mobiliesiems kūrimui:
Greitesnis vystymasis:
Aiški Python sintaksė ir dėmesys skaitomumui gali pagreitinti kūrimo procesą, palyginti su kai kuriomis kitomis kalbomis. Tai gali būti ypač naudinga kuriant prototipus arba projektus, kurių terminai yra trumpi
Kelių platformų potencialas:
Tokios sistemos kaip „Kivy“ ir „BeeWare“ leidžia rašyti „Python“ kodą, kuris gali būti naudojamas kuriant programas kelioms platformoms („Android“, „iOS“ ir kt.) naudojant vieną kodų bazę. Tai gali sutaupyti laiko ir išteklių, palyginti su atskirų vietinių programų kūrimu kiekvienai platformai.
Didelis talentų fondas:
Python gali pasigirti didele ir aktyvia kūrėjų bendruomene. Tai gali būti naudinga ieškant talentų arba šalinant triktis kūrimo metu.
Duomenų mokslo integravimas:
Jei jūsų programa mobiliesiems labai priklauso nuo duomenų analizės arba mašininio mokymosi, patikima Python duomenų mokslo ekosistema sklandžiai integruojasi, todėl galite panaudoti galingas bibliotekas savo programoje mobiliesiems atlikti užduotis.
Štai keletas pagrindinių statistinių duomenų, parodančių jo stiprumą:
TIOBE indeksas (2024 m. liepos mėn.): „Python“ šiuo metu užima pirmąją vietą pagal TIOBE indeksą, populiarią programavimo kalbų reitingavimo sistemą.
Stack Overflow Developer Survey (2024 m.): Nuolat patenka į 5 populiariausių „Stack Overflow“ kūrėjų naudojamų ir mėgstamų „Backend“ kalbų sąrašo.
PYPL populiarumo sąrašas: Nuolat patenka į populiariausias kalbas, kurių žmonės mokosi visame pasaulyje.
Python Frameworks populiarumas:
Kiekybiškai nustatyti tikslų struktūrų naudojimą yra sudėtinga, tačiau pateikiame keletą įžvalgų:
Atsisiųskite statistiką: Tokios paslaugos kaip PyPI (Python Package Index) teikia atsisiuntimo statistiką. Tokios sistemos kaip „Django“ ir „FastAPI“ nuolat per mėnesį atsisiunčia milijonus.
Žiniatinklio srauto analizė: Įrankiai, pvz., „Smahedweb“, gali įvertinti svetainės srautą, skirtą pagrindų dokumentacijai ar mokymo programoms. Didelis srautas rodo didelę aktyvią vartotojų bazę.
Darbo rinkos tendencijos: Darbo skelbimai, kuriuose minimos konkrečios sistemos, gali parodyti jų poreikį pramonėje.
Pažvelkite į 8 populiariausius Python rėmus:
1. Kivy
Pagrindiniai bruožai: Atvirojo kodo sistema, orientuota į kelių platformų kūrimą (Android, iOS, Windows, macOS).
Naudojimo atvejis: Idealiai tinka kuriant vizualiai patrauklias programas su tinkinta vartotojo sąsaja (UI) įvairiose platformose.
2. BeeWare
Pagrindiniai bruožai: Atvirojo kodo, kelių platformų sistema, daugiausia dėmesio skiriant vietinėms NS.
Naudojimo atvejis: Puikiai tinka kurti programas su aukšto lygio savosios vartotojo sąsajos pritaikymu skirtingoms platformoms.
3. chaquo.com
Pagrindiniai bruožai: Atvirojo kodo sistema, specialiai sukurta „Android“ kūrimui naudojant Python (NS rekomenduojama naudoti „Kivy“).
Naudojimo atvejis: „Android“ kūrimas naudojant „Python“ programos logikai.
4. Pyjnius
Pagrindiniai bruožai: Atvirojo kodo biblioteka, skirta Java API iškviesti iš Python, leidžia sąveikauti su esamomis Android Java bibliotekomis.
Naudojimo atvejis: Integruokite Python logiką su esamomis Java kodų bazėmis Android programose.
5. Buildozeris
Pagrindiniai bruožai: Atvirojo kodo įrankis, kuris supakuoja Python programas į platinamus formatus, skirtus „Android“ ir „iOS“.
Naudojimo atvejis: Supaprastina Python mobiliųjų programėlių pakavimo ir platinimo procesą.
6. Python (xy)
Pagrindiniai bruožai: Atvirojo kodo sistema, leidžianti „Python“ kodą kompiliuoti į savąjį „iOS“ ir „Android“ kodą.
Naudojimo atvejis: Įgalina kurti programas mobiliesiems, kurių našumas gali būti geresnis nei interpretuotas kodas.
7. Slipstream
Pagrindiniai bruožai: Komercinė sistema, skirta kelių platformų kūrimui naudojant Python. Siūlo vizualinio kūrimo aplinką.
Naudojimo atvejis: Supaprastina programų mobiliesiems kūrimą naudojant vaizdinės vartotojo sąsajos kūrimo priemonę ir suderinamumą su įvairiomis platformomis.
8. Ksamarinas
Pagrindiniai bruožai: Ne gryna Python sistema, bet leidžia įterpti Python kodą į Xamarin.Forms kelių platformų mobiliesiems programoms (C# yra pagrindinė kalba).
Naudojimo atvejis: Integruokite Python funkcijas į programas mobiliesiems, sukurtas naudojant Xamarin.Forms.
Populiarios programos mobiliesiems, sukurtos naudojant Python
1. Instagram
Tech Stack:
Backend: Python (Django)
Frontend: „React Native“ („JavaScript“)
Duomenų bazė: PostgreSQL
Talpykla: Atmintinė
Kiti įrankiai: Redis, NGINX
2. „Spotify“.
Tech Stack:
Backend: Python
Frontend: HTML5, JavaScript, React
Duomenų bazė: PostgreSQL, Cassandra
Talpykla: Atmintinė, Redis
Kiti įrankiai: Kafka, Hadoop
3. Dropbox
Tech Stack:
Backend: Python
Frontend: „JavaScript“ (reaguoti)
Duomenų bazė: MySQL
Talpykla: Redis
Kiti įrankiai: NGINX, HAProxy
4. Reddit
Tech Stack:
Backend: Python (pylonai)
Frontend: „JavaScript“ (reaguoti)
Duomenų bazė: PostgreSQL
Talpykla: Atmintinė
Kiti įrankiai: Cassandra, RabbitMQ
5. Pinterest
Tech Stack:
Backend: Python (Django)
Frontend: „JavaScript“ (reaguoti)
Duomenų bazė: MySQL
Talpykla: Redis
Kiti įrankiai: NGINX, Kafka
Python Framework DUK
Kas yra Python sistema?
Python sistema yra iš anksto parašytas įrankių rinkinys, kuris supaprastina programų kūrimą. Įsivaizduokite tai kaip iš anksto sukurtą įrankių rinkinį programuotojams. Šie įrankiai atlieka įprastas užduotis, tokias kaip žiniatinklio užklausų nukreipimas, prisijungimas prie duomenų bazių ir vartotojo sąsajų kūrimas. Tai leidžia kūrėjams sutelkti dėmesį į unikalią savo programos logiką, sutaupant laiko ir pastangų. Skirtingos sistemos patenkina įvairius poreikius, pvz., žiniatinklio kūrimą, duomenų mokslą ar darbalaukio programas.
K. Kuri „Python“ sistema yra geriausia kuriant programas mobiliesiems?
Populiarios parinktys, pvz., „Django“ ir „Flask“, puikiai tinka kuriant žiniatinklį, bet ne idealiai tinka vietinėms programoms mobiliesiems. Jei naudojate tikras programas mobiliesiems, apsvarstykite tokias sistemas kaip „Kivy“ arba „BeeWare“. Tai leidžia rašyti Python kodą, kurį galima sukompiliuoti į Android, iOS ar kitų platformų programas. Nors jie gali neatitikti tikslios vietinių programų išvaizdos ir veikimo, jie siūlo būdą kurti kelių platformų programas mobiliesiems naudojant Python.
K. Kuri yra populiariausia „Python“ sistema, skirta programėlėms mobiliesiems kurti?
Tokios sistemos kaip „Kivy“ ir „BeeWare“ leidžia kurti kelių platformų programas, tačiau jos nedominuoja mobiliojoje erdvėje. Daugumoje programų mobiliesiems kūrimo naudojamos sistemos, sukurtos konkrečioms platformoms („Swift“ / „Xcode“, skirta „iOS“, „Kotlin“ / „Android Studio“, skirta „Android“) arba kelių platformų sistemos, pvz., „React Native“ („JavaScript“). Šios sistemos turi daug didesnes bendruomenes ir išteklius, palyginti su Python mobiliosiomis parinktimis.
K. Kokie Python struktūrų tipai naudojami kuriant programas mobiliesiems?
Kalbant apie programų mobiliesiems kūrimą naudojant Python, dėmesys perkeliamas į kelių platformų sistemas, o ne į bendrąsias. Šios sistemos, tokios kaip „Kivy“ ir „BeeWare“, leidžia rašyti „Python“ kodą, kurį galima sukompiliuoti į įvairių platformų programas („Android“, „iOS“ ir kt.). Jie suteikia pranašumų, pvz., greitesnį kūrimą ir vieną kodų bazę, tačiau gali neveikti visiškai vietinės programų, sukurtų naudojant konkrečioms platformoms skirtus įrankius, išvaizdos. Nors apskritai nėra populiariausias pasirinkimas, jie suteikia galimybę panaudoti Python pranašumus kuriant kelių platformų mobiliąsias programas.
Įrašas 8 geriausios Python / JS sistemos, skirtos mobiliajam vystymuisi ir kaip jomis naudotis, appeared first on ISHIR | Programinės įrangos kūrimas Indija.
