Databricks vs Snowflake vs Redshift: 2024 Face-off
Didžiųjų duomenų amžiuje organizacijos vis labiau priklauso nuo patikimų duomenų saugojimo ir apdorojimo sprendimų, kad galėtų valdyti ir analizuoti didžiulį informacijos kiekį. Tinkamos duomenų žvalgybos platformos pasirinkimas gali turėti didelės įtakos našumui, mastelio keitimui ir bendram verslo efektyvumui. Trys ryškiausi žaidėjai šioje erdvėje yra Snowflake, Databricks ir Redshift. Kiekviena platforma siūlo unikalias funkcijas ir galimybes, pritaikytas konkretiems duomenų poreikiams ir naudojimo atvejams.
„Snowflake“ garsėja duomenų saugojimo galimybėmis, suteikiančiomis labai keičiamą ir efektyvią aplinką SQL pagrįstai analizei. „Databricks“, sukurtas „Apache Spark“ pagrindu, pasižymi dideliu duomenų apdorojimu ir pažangia analize, todėl tai yra puikus pasirinkimas duomenų mokslo ir mašininio mokymosi darbo eigoms. „Redshift“, „Amazon Web Services“ duomenų saugyklos sprendimas, sklandžiai integruojamas su AWS ekosistema, siūlydamas galingą SQL pagrįstą duomenų saugyklą.
Įdomios atsiradimo istorijos: DataBricks vs Snowflake vs RedShift
Duomenų blokai
Įsteigimas ir ankstyvosios dienos:
„Databricks“ 2013 m. įkūrė „Apache Spark“ kūrėjai, įskaitant Ali Ghodsi, Matei Zaharia, Ion Stoica ir kitus, UC Berkeley AMPLab. „Apache Spark“ yra atvirojo kodo unifikuotas analizės variklis, skirtas didelio masto duomenų apdorojimui, žinomas dėl savo greičio ir naudojimo paprastumo, palyginti su „Hadoop“.
Pagrindinės naujovės:
- Databricks siekia sujungti duomenų inžineriją, duomenų mokslą ir mašininį mokymąsi vienoje platformoje. Jis integruojamas su populiariais duomenų šaltiniais ir suteikia bendradarbiavimo bloknotus, todėl komandoms lengviau dirbti kartu su didelių duomenų projektais.
- 2019 m. „Databricks“ pristatė „Delta Lake“ – atvirojo kodo saugojimo sluoksnį, kuris perkelia ACID operacijas į didelius duomenų darbo krūvius. Ši naujovė padėjo išspręsti duomenų patikimumo ir nuoseklumo problemas didelių duomenų aplinkoje.
Finansavimas ir vertinimas:
„Databricks“ surinko didelį finansavimą iš investuotojų, įskaitant Andreesseną Horowitzą, „Battery Ventures“ ir „Microsoft“. 2021 m. Databricks įvertinimas siekė 28 mlrd.
Partnerystės:
„Databricks“ užmezgė pagrindines partnerystes su pagrindiniais debesų paslaugų teikėjais („Azure Databricks“, AWS, „Google Cloud“), siekdama pasiūlyti savo platformą kaip valdomą paslaugą, todėl organizacijoms būtų lengviau pritaikyti ir išplėsti duomenų analizės operacijas.
Snaigė
Įsteigimas ir ankstyvosios dienos:
„Snowflake“ 2012 m. įkūrė Benoit Dageville, Thierry Cruanes ir Marcin Zukowski. Dageville ir Cruanes buvo buvę „Oracle“ inžinieriai, o Zukowskis buvo startuolio „Vectorwise“ įkūrėjas. Jie siekė sukurti debesyje pagrįstą duomenų saugyklos sprendimą, kuris įveiktų tradicinių duomenų bazių ir duomenų saugyklos sprendimų apribojimus.
Pagrindinės naujovės:
„Cloud-Native“ architektūra: „Snowflake“ buvo sukurta nuo pat pradžių, kad būtų galima panaudoti debesų infrastruktūrą, atskiriant saugyklą ir skaičiavimą, kad būtų užtikrintas elastingumas ir mastelio keitimas. Šis dizainas leido vartotojams savarankiškai padidinti saugyklos mastelį ir skaičiuoti išteklius.
Finansavimas ir IPO:
„Snowflake“ gavo didelių rizikos kapitalo investicijų, įskaitant tokias firmas kaip „Sutter Hill Ventures“, „Altimeter Capital“ ir „ICONIQ Capital“. 2020 m. rugsėjį „Snowflake“ paskelbė apie vieną didžiausių programinės įrangos IPO istorijoje, surinkusi 3,4 mlrd. USD ir pasiekusi 70 mlrd. USD rinkos kapitalizaciją.
Partnerystės:
„Snowflake“ užmezgė strategines partnerystes su pagrindiniais debesų paslaugų teikėjais, tokiais kaip AWS, Azure ir „Google Cloud“, užtikrindami platų suderinamumą ir integraciją su kitomis debesijos paslaugomis.
„Amazon“ raudonasis poslinkis
Ištakos ir plėtra:
„Amazon Redshift“ yra duomenų saugojimo paslauga, kurią 2013 m. vasario mėn. oficialiai pristatė „Amazon Web Services“ (AWS). Jos sukūrimą lėmė poreikis pateikti keičiamo dydžio, ekonomišką sprendimą, skirtą didelio masto duomenų analitikai valdyti. Paslauga yra pagrįsta PostgreSQL, tačiau ji buvo labai modifikuota ir optimizuota duomenų saugojimui ir analizei.
Įmonės vertinimas:
„Amazon Redshift“ yra „Amazon Web Services“ (AWS), „Amazon.com, Inc.“ dukterinės įmonės, produktas. Kaip AWS dalis, „Redshift“ neturi nepriklausomo vertinimo, tačiau jos sėkmė labai prisideda prie bendros AWS vertės. AWS yra pagrindinis „Amazon“ pajamų šaltinis. Remiantis naujausiomis ataskaitomis, 2022 m. AWS pajamos siekė 80,1 mlrd. USD, o tai rodo jos svarbų vaidmenį „Amazon“ verslo modelyje.
Partnerystės:
„Amazon Redshift“ užmezgė daugybę partnerysčių, siekdama pagerinti savo ekosistemą, integruodama su įvairiomis technologijomis ir platformomis („Talend“, „Informatica“, „Tableau“, „Looker“), kad pateiktų visapusišką duomenų saugyklos sprendimą.
Pagrindinis Databricks vs Snowflake vs Redshift palyginimas
Fokusas ir duomenų tipai:
- Snaigė: Geriausiai tinka duomenų saugojimui ir verslo žvalgybai (BI) su struktūriniais duomenimis. Lengva naudoti ir gerai svyruoja.
- Duomenų blokai: Universali platforma duomenų saugyklai, inžinerijai, duomenų mokslui ir mašininiam mokymuisi. Tvarko struktūrinius, pusiau struktūrizuotus ir nestruktūrinius duomenis. Sudėtingesnė sąranka.
- Raudonasis poslinkis: Ekonomiškai efektyvi duomenų saugojimo parinktis, ypač esamiems AWS vartotojams, ir tvarko struktūrinius duomenis. Ribotos pažangios analizės galimybės.
Naudojimo paprastumas ir mastelio keitimas:
- Snaigė: Patogi vartotojui sąsaja su nepriklausomu saugyklos ir skaičiavimo mastelio keitimu. Lengva nustatyti ir valdyti.
- Duomenų blokai: Reikia daugiau techninių žinių ir produktų kūrimo įgūdžių. Labai keičiamo dydžio saugykla ir skaičiavimas.
- Raudonasis poslinkis: Lengva nustatyti AWS vartotojams. Keičiama saugykla, bet ribotas skaičiavimo mastelio keitimas.
Kainos:
- Snaigė: Mokėjimo einamasis saugojimo ir skaičiavimo modelis, todėl jis yra ekonomiškas kintamo darbo krūvio atveju.
- Duomenų blokai: Skaičiavimo, saugojimo ir programinės įrangos sąnaudos gali būti mažiau skaidrios.
- Raudonasis poslinkis: Ekonomiškai efektyvus AWS naudotojams, bet mokamas už valandą kompiuteriams.
Išplėstinė analizė ir mašininis mokymasis:
- Snaigė: Ribotos integruotos galimybės, reikia integruoti su kitais įrankiais.
- Duomenų blokai: Stiprios integruotos pažangios analizės ir mašininio mokymosi galimybės.
- Raudonasis poslinkis: Ribotos integruotos pažangios analizės ir mašininio mokymosi galimybės.
Kaip galite pasirinkti tarp Snowflake, Redshift ir Databricks?
Štai greitas sprendimų medis, padėsiantis pasirinkti:
- Ar teikiate pirmenybę duomenų saugyklos ir BI naudojimo paprastumui ir ekonomiškumui?
Pasirinkite Snaigė.
- Ar jums reikia universalios platformos sudėtingiems duomenų srautams, pažangiai analizei ir ML?
Pasirinkite Databricks (jei turite techninių žinių).
- Ar esate AWS vartotojas, kuriam pirmiausia reikia duomenų saugyklos?
Pasirinkite Redshift (jei išplėstinė analizė nėra prioritetas).
Įrašas Databricks vs Snowflake vs Redshift: 2024 Face-off appeared first on ISHIR | Programinės įrangos kūrimas Indija.
