Kvalifikacijos tobulinimas, perkvalifikavimas ar samdymas? GenAI jums reikia visų trijų
Šurmulys aplink AI yra apčiuopiamas! Naujų įgūdžių poreikis ir skubėjimas kurti dirbtinio intelekto komandas vis stiprėja – kartos dirbtinio intelekto, dirbančio kartu su žmonėmis, šnabždesiai tik stiprėja.
Akivaizdu, kad AI nėra tik laikina tendencija, tai tektoninė banga, keičianti IT kraštovaizdį. Pagal „Accenture“.iki 2038 m. galima gauti daugiau nei 10,3 trilijono USD papildomos ekonominės vertės, jei organizacijos atsakingai imsis Gen AI.
Tačiau kyla klausimų. Ar komandos vaidmenims gresia pavojus? Ar paspartiname perkvalifikavimą, kad per naktį taptume AI čempionais? O gal turėtume įdarbinti naujos rūšies talentus?
Lyderiai visur dreba FOMO, kad AI lenktynėse liko dulkėse. Tačiau jaudulys turi atitikti tinkamas strategijas. Suskaidytas požiūris, atskirtas nuo platesnės organizacijos vizijos, gali duoti priešingų rezultatų.
Paradigmos kaitos problema negali būti standartizuotas, visiems tinkantis sprendimas. Kalbama apie įgūdžių tobulinimo, perkvalifikavimo ir samdymo pusiausvyrą, kad būtų sukurta ateičiai pasirengusi darbo jėga. Pasinerkime ir sužinokime daugiau!
IT specialistų samdymas
Įdarbinimas yra tada, kai įdarbinate išteklius, o ne mokote esamus. Tai yra gerai, kol nepalankios ir agresyvios įdarbinimo strategijos iš didžiųjų technologijų įmonių visame pasaulyje nusausins ir taip menką talentų fondą. Be to, pasak PWCįdarbinimas pareikalaus laiko ir pinigų, o naujiems darbuotojams gali trūkti išsamių institucinių žinių.
Kuriant pažangius generatyvius AI modelius, organizacijoms reikės talentų, turinčių ekspertų kompetenciją tam tikrose srityse – viena iš jų yra skatinimo įgūdžiai. Turėsite pasamdyti greitus inžinierius optimizuoti subtilų ir kontekstualų raginimo pobūdį. Ashu Dubey, „Gleen AI“ įkūrėjas ir generalinis direktorius, sako „Neatidėliotinų inžinierių samdymas yra labai prasmingas įmonėms, kurios kuria AI produktus.
Panašiai duomenų mokslininkai turės dirbti su dideliais duomenų rinkiniais ir nuspėjamaisiais modeliais, įgyvendinti analitinius modelius ir atlikti kitas pareigas. Remiantis tyrimu, kurį atliko Liejykla28 % kompanijų teigė pasamdusios duomenų mokslininkus, kad palaikytų generuojamąjį AI, o 30 % teigė planuojančios samdyti kandidatus.
Pagal CIOplanuojama intensyviau samdyti mašinų mokymosi inžinierius (28 %), AI tyrinėtojus (19 %), algoritmų inžinierius (31 %), giluminio mokymosi inžinierius (28 %), NLP inžinierius (27 %), AI pokalbių robotų kūrėjus (27 %). %), vyriausieji AI pareigūnai (21 %), AI rašytojai (21 %) ir AI menininkai (15 %) įmonėse, norinčiose integruoti Gen AI į savo darbo vietas.
Kvalifikacijos tobulinimas
Kvalifikacijos tobulinimas apima darbuotojų įgūdžių tobulinimą pasitelkiant individualizuotas ir novatoriškas tobulėjimo ir mokymo programas, siekiant sumažinti įgūdžių spragas ir paruošti juos ateičiai, kuri sąveikauja su Gen AI. Taigi, kodėl įgūdžių tobulinimas yra būtinas? Pagal Deloitteorganizacijos, kurios taiko įgūdžiais pagrįstą požiūrį, turi 63 % didesnę tikimybę pasiekti rezultatų nei tos, kurios to nedaro.
Įmonės taip pat galėtų sutelkti dėmesį į tvaraus variklio, skirto didelio masto darbuotojų kvalifikacijos kėlimui, sukūrimą. Pagal PWC straipsnis„Proaktyvus požiūris į įgūdžių ugdymą ir švietimą yra gyvybiškai svarbus norint paruošti darbo jėgą ateities galimybėms. Pagal Deloitte98 % labiau tikėtina, kad įgūdžiais pagrįstos įmonės turės puikios vietos augti ir tobulėti reputaciją.
Dabar, kaip jums tai sekasi? Pagal Deloitteįvertinkite savo dabartinę būseną ir nustatykite norimą būsimą būseną, kai suprantate savo verslo strategiją, suformuluojate AI viziją, atliekate įgūdžių ir mokymosi poreikių vertinimą ir sukuriate mokymosi strategiją.
Be to, turėsite investuoti, plėtoti ir teikti veiksmingą mokymą klasėje, socialinį mokymąsi ir mokymąsi pagal poreikį, kuris bus susijęs su realaus pasaulio patirtinėmis programomis. Galiausiai palaikykite šį pokytį ir priverskite mokytis.
Deloitte taip pat teigia įmonėms reikės AI sukeltų pokyčių sistemos. Vadovaudamasi šia sistema, vadovybė įsipareigos Geno AI strategijai, gins Gen AI naudą, spręs problemas ir pasipriešinimą, skatins mokymosi aplinką ir įgyvendins gaires bei valdymą.
McKinsey teigia„Kvalifikacijų tobulinimo programos įgis svarbesnę nei bet kada anksčiau, nes darbuotojai turės išmokti valdyti ir dirbti su gen AI įrankiais. Saurabh Sanghvi, McKinsey & Company partneris, sako„Visi apie tai mokosi atsirandančios technologijos. Visiems reikia tobulinti įgūdžius. Įmonės gali galvoti apie galimybes samdyti iš vidaus, o ne iš išorės atlikti atvirą vaidmenį.
Pagal Forbes, „Akivaizdu, kad IT darbuotojai, tokie kaip kūrėjai, saugos specialistai ir duomenų inžinieriai, turi tobulinti įgūdžius“. Be to, toliau sakoma: „Tai vienodai svarbu programinės įrangos kūrimo įmonės apmokyti komandas už technologinių vaidmenų, sukuriant Gen AI ekspertus visoje įmonėje.
Taigi, ką jūs gaunate ugdydami įgūdžius? Viena vertus, ir žmonės, ir dirbtinis intelektas egzistuoja kartu. Deloitte įsivaizduoja simbiotinė ekosistema, „subalansuota partnerystė tarp žmonių ir generatyvaus AI“.
Jame sakoma: „Žmonės sutelkia dėmesį į strategiją, sudėtingų problemų sprendimą ir tarpasmeninius ryšius, o „Generative AI“ atlieka tiek pasikartojančias, tiek daug duomenų reikalaujančias užduotis, taip pat pradeda kūrybinius procesus. Jame priduriama: „Įgūdžių kraštovaizdis vystysis – kai kurie bus papildyti, kiti bus automatizuoti ir atsiras naujų įgūdžių.
Išlaidos taip pat bus pagrindinės. Pagal pranešimą, kurį pateikė ClearML, pirmieji mokymo, tobulinimo ir modelio 3000 darbuotojų aptarnavimo metai svyruoja apie 1 mln. USD, naudojant vidinę AI komandą. Be to, 92% įmonių yra įsipareigojusios padidinti savo biudžetus, kad atitiktų vartotojų poreikius. Be to, 27% yra pasirengę mokėti 250 USD už vartotoją per metus.
Darbo jėgos perkvalifikavimas
Perkvalifikavimas apima jūsų esamos darbo jėgos naujų įgūdžių mokymą. Pagal šį scenarijų, norint atlikti naują darbą, ištekliams gali tekti įgyti visą rinkinį naujų įgūdžių. Perkvalifikavimo sistema suteiks geriausią mokymosi patirtį, kad būtų lengviau šokinėti iš vienos padėties į kitą.
Taip pat, kaip teigiama pranešime PWC, 69 % generalinių direktorių mano, kad generatyviniam AI reikės daugumos darbo jėgos naujiems įgūdžiams ugdyti. Beveik 7 iš 10 respondentų tikisi, kad generuojantis AI paskatins jų verslo modelius ir pareikalaus naujų įgūdžių iš jų darbo jėgos.
Remiantis tyrimu, kurį atliko IBM verslo vertės institutas (IBM IBV), vadovai apskaičiavo, kad per ateinančius trejus metus 40 % jų darbuotojų reikės persikvalifikuoti dėl dirbtinio intelekto ir automatizavimo. Tačiau atrodo, kad svarbiausias sprendimas yra „Kad nuspręstų, kur ugdyti talentus ir kad vidinis mobilumas taptų tinkama samdymo alternatyva, lyderiams reikia patikimų duomenų apie darbo jėgą“.
Piniginės naudos taip pat buvo verta ignoruoti. Remiantis tuo pačiu IBV tyrimu, technologijų naudotojai, kuriems pavyksta persikvalifikuoti, kad prisitaikytų prie technologinių darbo pokyčių, praneša apie pajamų augimo priemoką vidutiniškai 15 %, palyginti su kitais technologijų taikytojais.
Tim Dasey, AI švietimo konsultantas pasakoja SAP, „Organizacijos turėtų nustatyti savo reikalavimus ir pageidavimus dirbtiniam intelektui“, – sako jis: „AI pagrįstos įgūdžių ontologijos gali būti susietos su esamomis įgūdžių kategorijomis ir įgūdžiais, kurių įmonei reikia trumpuoju ir ilgesniu laikotarpiu. Įgūdžių ontologijų naudojimas galėtų užtikrinti strateginį darbo jėgos planavimą perkvalifikuoti.
Remiantis ataskaita, kurią pateikė Pasaulio ekonomikos forumasįmonės apskaičiavo, kad iki 2025 m. vidutiniškai apie 40 % darbuotojų reikės perkvalifikuoti 6 mėnesius ar trumpiau. Harvardo verslo apžvalga, „Vodafone“ siekia pasitelkti vidinius talentus, kad patenkintų 40 % programinės įrangos kūrėjų poreikių. HBR taip pat sako: „Gali būti brangu ir logistiniu požiūriu sudėtinga atitraukti darbuotojus nuo kasdienių darbų, kad jie galėtų dalyvauti mokymuose“.
Bet bent jau darbuotojai nori persikvalifikuoti. Pagal Boston Consulting Group ataskaita68 % darbuotojų žino apie artėjančius sutrikimus jų srityje ir nori persikvalifikuoti, kad liktų konkurencingi.
Apvyniojimas
Pasak a McKinsey atlikta apklausa57 % darbdavių tikisi užpildyti generuojamąjį AI įgūdžių trūkumą viduje tobulindami, perkvalifikuodami ir perskirstydami darbuotojus, o 30 % – plėtodami gebėjimus iš išorės, įskaitant samdymą ir sutarčių sudarymą.
Kvalifikacijos tobulinimas, perkvalifikavimas arba samdymas – šuolis į priekį nebus tik vienas. Jei organizacijos nori sugriežtinti rytojaus darbo vietą, joms reikės subalansuotos dozės, kurią skatina nuolatinis mokymasis, kad išliktų konkurencingas, judrus ir novatoriškas.
Ar norite užpildyti talentų spragas ir užpildyti savo organizacijos hierarchiją kvalifikuotais žmogaus ir AI ištekliais? Bendradarbiaukite su ISHIR – mūsų talentų ekspertai padės sukurti rytojaus specializuotą darbo jėgą.
Įrašas Upskill, Reskill arba Hire? „GenAI“ „You Need All Three“ pirmą kartą pasirodė ISHIR | Programinės įrangos kūrimas Indija.
