Kaip pagerinti savo darbo eigą naudojant AI? 6 populiariausi AI darbo eigos automatizavimo įrankiai

Įsivaizduokite savo darbo dieną kaip netvarkingą stalą. Popieriai kaupiasi, užduotys susilieja, o nuolatinis jausmas, kad esi už nugaros, šmėkšteli didžiulis. Dabar įsivaizduokite stebuklingą asistentą, kuris rūšiuoja jūsų dokumentus, automatizuoja pasikartojančias užduotis ir pateikia svarbiausią informaciją – tai yra AI galia jūsų darbo eigoje.

Pagal McKinsey ataskaitą [ Source: McKinsey Global Institute, “A future that works: Automation, employment, and productivity,”], iki 2030 m. būtų galima automatizuoti iki 800 milijonų darbo vietų visame pasaulyje. Tačiau nepanikuokite! AI nėra tam, kad jus pakeistų, o tam, kad suteiktų jums galių.

Susidomėjote AI potencialu pakeisti jūsų programinės įrangos kūrimo įmonę? Mes jus apėmėme. Šiame tinklaraštyje išsamiai aprašomi 6 populiariausi dirbtinio intelekto darbo eigos automatizavimo įrankiai, padedantys sutvarkyti skaitmeninį stalą ir tapti produktyvumo jėgaine.

Žingsnis po žingsnio, kaip panaudoti AI galią ir pagerinti darbo eigą:

1 veiksmas: pasikartojančių užduočių nustatymas:

Pradėkite analizuodami savo kasdienybę. Tiksliai nustatykite užduotis, kurios atrodo monotoniškos ir atima daug laiko, o tai mažina jūsų produktyvumą. Tai gali būti tokios užduotys kaip susitikimų planavimas, duomenų įvedimas, el. pašto filtravimas ar paskelbimas socialiniuose tinkluose.

2 veiksmas: pradėkite nuo mažo ir eksperimentuokite:

Pradėkite įdiegdami AI automatizavimą vienai, tiksliai apibrėžtai užduočiai. Tai leidžia susipažinti su technologija ir suprasti jos galimybes. Kai įsitikinsite, palaipsniui automatizuokite papildomas užduotis.

3 veiksmas: mokykite ir integruokite įrankius:

Raskite an AI įrankis kuris atitinka jūsų poreikių ir užduočių poreikius ir tikslus, elkitės atitinkamai. Daugeliui AI įrankių reikia mokymo duomenų, kad jie veiktų efektyviai. Pateikite įrankį su atitinkamais pavyzdžiais ir duomenų taškais, kad užtikrintumėte tikslų automatizavimą.

Sujunkite savo AI įrankius su esamomis programomis ir programine įranga, kurią naudojate kasdien. Tai supaprastina jūsų darbo eigą ir užtikrina sklandų informacijos srautą.

4 veiksmas: stebėkite ir optimizuokite:

Stebėkite, kaip veikia AI automatizavimas. Ar užduotys atliekamos tiksliai ir efektyviai? AI yra besivystanti technologija. Nebijokite tikslinti savo įrankius ir prireikus pritaikyti darbo eigą.

Papildomas žingsnis: priimk pokyčius!

Dirbdami su dirbtiniu intelektu pasikartojančias užduotis turėsite daugiau laiko susitelkti į aukštesnio lygio pažinimo užduotis. Pasinaudokite šia naujai įgyta laisve, kad pasinertumėte į kūrybišką problemų sprendimą, strateginį planavimą ir veiklą, kuri labai prisideda prie jūsų sėkmės.

6 populiariausi AI darbo eigos automatizavimo įrankiai

1. AI21 laboratorijos:

• Funkcijos: Siūlomas dirbtinio intelekto įrankių rinkinys, įskaitant „Jurassic-1 Jumbo“ – faktinės kalbos modelį ir „Jarvis“ – kūrybinį teksto formato generavimo įrankį.
• Ateitis: Sutelkite dėmesį į specializuotų LLM kūrimą įvairioms pramonės šakoms ir užduotims. Galimybė pasiūlyti patogesnes sąsajas ir įrankius netechniniams vartotojams.

2. Suderinamumas:

• Funkcijos: Siūlo įvairius iš anksto apmokytus LLM, įskaitant apibendrinimą, atsakymus į klausimus ir kodų generavimą.
• Ateitis: Dėmesys konkrečiai pramonei skirtų LLM kūrimui ir vartotojų bazės išplėtimui ne tik kūrėjams. Galimybė pasiūlyti patogesnes sąsajas ir iš anksto sukurtas programas.

3. Stabilumas.ai:

• Funkcijos: Atvirojo kodo platforma, skirta kurti ir diegti teksto į vaizdą AI modelius, tokius kaip Dall-E 2.
• Ateitis: Nuolatinis generatyvinių AI modelių kūrimas, daugiausia dėmesio skiriant fotorealizmui ir valdomumui. Galimybė integruoti su dizaino ir animacijos programine įranga.

4. „LightOn“ paradigma:

• Funkcijos: Siūlomas didelis faktinės kalbos modelis, vadinamas Megatron-Turing NLG.
• Ateitis: Turima ribota informacija apie ateities planus. Galimybė sutelkti dėmesį į faktinės kalbos modelių taikymą įmonėje.

5. AWS pamatinė uoliena

• Funkcijos: Prieiga prie pirmaujančių pagrindų modelių (FM), supaprastintos kūrimo patirties, modelių pritaikymo ir atkūrimo išplėstinės kartos (RAG), integruotos saugos, privatumo ir saugos:
• Ateitis: Integracija su pažangesniais AI modeliais ir galimybėmis. Platesnis atsakingos AI praktikos pritaikymas platformoje.

6. Azure AI Studio

• Funkcijos: Žemo kodo / be kodo AI kūrimas, iš anksto paruošti modeliai ir API, bendradarbiavimo darbo vieta;
• Ateitis: Demokratizuoja AI vystymąsi, skatina atsakingą AI praktiką.

Neatsilikkite nuošalyje: investuokite į AI darbo eigos automatizavimą

AI darbo eigos automatizavimo pranašumai yra neabejotini: didesnis efektyvumas, sparčiai didėjantis produktyvumas, sklandus mastelio keitimas ir reikšmingas IG padidėjimas. Šios išmaniosios platformos supaprastina procesus, sumažina klaidų skaičių ir suteikia jums lemiamą konkurencinį pranašumą šiandieninėje sparčiai besivystančioje rinkoje.

Investavimas į AI – tai ne tik tiesioginės naudos gavimas; tai jūsų verslo ateities užtikrinimas. Dirbtinio intelekto naujovės vis spartėja, o įmonės, kurios dabar naudojasi dirbtinio intelekto integravimu, turės geras sąlygas klestėti, nes ši technologija ir toliau keičia darbo eigą. Nelaukite, kol AI taps pramonės standartu – būk lyderis, o ne pasekėjas. Pasinaudokite AI darbo eigos automatizavimu ir stebėkite, kaip jūsų verslas lenkia konkurentus.

DUK

Kas yra AI darbo eiga?

AI darbo eiga reiškia visą AI sprendimų perkėlimą nuo koncepcijos iki realaus pritaikymo organizacijoje. Tai tarsi sėkmingų AI projektų kūrimo receptas, kurio kiekvienas etapas prisideda prie vertingo ir paveikaus rezultato.

Kokie yra 4 AI darbo eigos etapai?

1. Duomenų paruošimas: Šis svarbus etapas apima duomenų, kurie bus naudojami mokant dirbtinio intelekto modelį, rinkimą, valymą ir tvarkymą. Tai užtikrina duomenų kokybę ir tinkamumą tiksliam mokymuisi.
2. Modelio projektavimas ir mokymas: Čia duomenų mokslininkai kuria AI modelio architektūrą ir moko ją pagal paruoštus duomenis. Tai apima algoritmų pasirinkimą, parametrų derinimą ir kartotinį modelio našumo gerinimą.
3. Įvertinimas ir testavimas: Išmokus dirbtinio intelekto modelis yra kruopščiai įvertinamas, siekiant įvertinti jo tikslumą, tvirtumą ir galimą šališkumą. Šis etapas užtikrina, kad modelis gerai veiktų naudojant neregėtus duomenis ir būtų pateikti patikimi rezultatai.
4. Diegimas ir stebėjimas: Galiausiai patvirtintas AI modelis naudojamas gamyboje realiame pasaulyje. Šis etapas apima modelio integravimą su esamomis sistemomis, jo veikimo stebėjimą ir prireikus koregavimą.

Kiek įmonių naudoja AI?

Dabartinis pritaikymo lygis: Remiantis neseniai atliktu IBM tyrimu, 34 % įmonių šiuo metu naudoja dirbtinį intelektą savo verslo operacijose (2024 m.).

Tyrinėjimas ir būsimas priėmimas: tačiau vaizdas apima ne tik dabartinius naudotojus. „Exploding Topics“ praneša, kad dar 42 % įmonių tiria dirbtinį intelektą, o tai reiškia, kad jos aktyviai tiria, planuoja arba bando dirbtinio intelekto iniciatyvas. Dėl to bendras su dirbtiniu intelektu susijusių įmonių (naudojančių arba tyrinėjančių) skaičius viršija 77%.

Įrašas Kaip pagerinti savo darbo eigą naudojant AI? 6 populiariausi AI darbo eigos automatizavimo įrankiai pirmą kartą pasirodė ISHIR | Programinės įrangos kūrimas Indija.

Source link